Avanços simultâneos na infra-estrutura de tecnologia da informação e no poder da computação em muitos países de baixa e média renda (LMICs) aumentaram as esperanças de que a inteligência artificial (IA) possa ajudar a enfrentar desafios exclusivos do campo da saúde global e acelerar a conquista de informações relacionadas à saúde e as metas de desenvolvimento sustentável. Uma série de questões fundamentais foram levantadas sobre intervenções de saúde orientadas pela IA e se as ferramentas, métodos e proteções tradicionalmente usados para tomar decisões éticas e baseadas em evidências sobre novas tecnologias podem ser aplicadas à IA.
A implantação da IA já começou para uma ampla gama de problemas de saúde comuns aos LMICs, com intervenções focadas principalmente em doenças transmissíveis, incluindo tuberculose e malária. Os tipos de IA variam, mas a maioria usa alguma forma de aprendizado de máquina ou reconhecimento de padrões. Vários tipos de métodos de aprendizado de máquina são freqüentemente usados juntos, assim como o aprendizado de máquina com outras abordagens, na maioria das vezes reconhecimento de padrões.
As intervenções de saúde orientadas pela IA se encaixam em quatro categorias relevantes para os pesquisadores globais de saúde: (1) diagnóstico, (2) avaliação de risco de morbidade ou mortalidade dos pacientes, (3) previsão e vigilância de surtos de doenças e (4) política e planejamento de saúde. No entanto, grande parte da pesquisa de intervenção conduzida pela IA na saúde global não descreve considerações éticas, regulamentares ou práticas necessárias para o uso ou implantação generalizada em escala.
Apesar das pesquisas ainda estar incipiente, as intervenções de saúde orientadas pela IA podem levar a melhores resultados de saúde nas LMICs. Embora alguns desafios de desenvolver e implantar essas intervenções possam não ser exclusivos desses ambientes, a comunidade global de saúde precisará trabalhar rapidamente para estabelecer diretrizes para o desenvolvimento, testar e usar e desenvolver uma agenda de pesquisa orientada ao usuário para facilitar a equidade e a ética.
Fonte: The Lancet